유방암 진단 인공지능 모델 개발
대구가톨릭대 인공지능·빅데이터공학과 학생들이 최근 한국정보기술학회가 주최한 ‘2021년 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회’에서 우수논문상을 받았다.
4학년 박재순, 3학년 양소이 학생(지도교수 이종혁, 배지훈)은 ‘중요 특징 추출과 합성곱 신경망을 이용한 암 진단 모델 연구’를 주제로 논문을 발표해 우수논문상 금상의 영예를 안았다.
기존 연구결과를 비교 분석하고 다양한 데이터를 바탕으로 유방암 진단 인공지능 모델을 개발한 점이 좋은 평가를 받았다.
4학년 김건 학생(지도교수 이종혁·배지훈)은 ‘시군구별 코로나19 사망자 수 예측을 위한 선형회귀 분석’을 주제로 논문을 발표해 우수논문상 동상을 받았다.
지역별 고령화 비율, 기저질환자 수, 인구밀도 등의 데이터를 활용한 코로나19 사망자 수 예측 모델을 개발해 좋은 평가를 받았다.
남승현기자 namsh2c@idaegu.co.kr
4학년 박재순, 3학년 양소이 학생(지도교수 이종혁, 배지훈)은 ‘중요 특징 추출과 합성곱 신경망을 이용한 암 진단 모델 연구’를 주제로 논문을 발표해 우수논문상 금상의 영예를 안았다.
기존 연구결과를 비교 분석하고 다양한 데이터를 바탕으로 유방암 진단 인공지능 모델을 개발한 점이 좋은 평가를 받았다.
4학년 김건 학생(지도교수 이종혁·배지훈)은 ‘시군구별 코로나19 사망자 수 예측을 위한 선형회귀 분석’을 주제로 논문을 발표해 우수논문상 동상을 받았다.
지역별 고령화 비율, 기저질환자 수, 인구밀도 등의 데이터를 활용한 코로나19 사망자 수 예측 모델을 개발해 좋은 평가를 받았다.
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